技术应用科普类
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AIGC不止于ChatGPT：浅析人工智能如何重塑短视频内容生产全流程
如果说2024年是ChatGPT带来的文本AIGC元年，那么2025年无疑是视频AIGC技术集中爆发的关键年。从OpenAI的Sora模型惊艳亮相，到国内各类AI视频工具的层出不穷，人工智能正在从“辅助”走向“主导”，深刻重塑着短视频内容生产的全链条。
一、前期策划：从“找灵感”到“生灵感”
选题与策划： 利用类似ChatGPT的大语言模型，输入行业关键词，即可快速生成大量选题方向、热点预判和内容大纲，有效解决“选题荒”。
脚本创作： AI可以根据选题生成详细的视频脚本初稿，包括台词、分镜描述、建议的镜头时长等。创作者只需在此基础上进行修改和润色，效率提升数倍。
二、中期制作：无限逼近“人人皆可创作”
文生视频（Text-to-Video）： 如Sora、Runway等模型，可通过一段文字描述直接生成一段高清、连贯的视频片段。虽然目前尚未完全开放，但其潜力足以颠覆传统的实拍模式，尤其适用于概念演示、背景素材生成等场景。
AI数字人： 无需真人出镜，通过AI驱动数字人进行播报、讲解，成本低、效率高，且能保持形象和状态的稳定，非常适合新闻播报、知识科普类内容。
AI绘画与图片生成： 如Midjourney、Stable Diffusion，可用于快速生成视频的封面图、背景素材或动画元素，丰富画面表现力。
三、后期制作：效率的“核动力”引擎
智能剪辑： 工具可根据视频音频波形自动识别高光时刻，一键生成卡点视频；或自动剔除 silence（静音片段）、气口，大幅缩短粗剪时间。
自动字幕与配音： AI语音识别技术能近乎无误地生成字幕，并自动匹配时间轴。AI配音则提供了多种音色、语调和情绪的选择，完美解决真人配音成本高、效率低的问题。
智能调色： AI可自动分析视频场景，一键应用最合适的色彩风格（LUT），或模仿特定电影的色彩基调，让调色变得简单高效。
结语：
AIGC并非要取代创作者，而是成为创作者最强的“外挂大脑”和“全能助理”。它将创作者从重复性、技术性的劳动中解放出来，让其更专注于最核心的创意和审美本身。拥抱并善用这些工具，是在未来内容竞争中保持领先的关键。不会用AI的创作者，未来可能会像不会用电脑的作家一样，步履维艰。